阿里云造“Agent工厂”，百炼MCP服务上线，无需代码5分钟建Agent。低代码MCP将带来什么？

近日，阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP服务。与常规仅兼容MCP服务不同的是，百炼平台依托阿里云弹性计算的优势，为企业和开发者提供一键部署、无需运维、可用性强、成本很低的MCP服务。

另外，百炼平台预置了MCP广场、MCP管理、MCP调用三大能力，大幅降低Agent开发的门槛和成本，只需5分钟，就能搭建出企业级MCP Agent。

在百炼平台的MCP广场中，用户可以直接查看并选择已上线的高德地图、无影云等50多款MCP服务，涵盖浏览器控制、信息处理、内容生成等多方面工作及生活需要。

学习AI大模型是一项系统工程，需要时间和持续的努力。但随着技术的发展和在线资源的丰富，零基础的小白也有很好的机会逐步学习和掌握。

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MCP，让大模型畅通无阻

MCP是一种标准协议，用于解决Agent开发中调用外部工具的技术成本过高的问题，它用统一的协议（“书同文、车同轨”）的方式让各个应用的开发者为大模型提供Tool。MCP底层依然使用了Function Call的概念，但是它有着更高的工业化程度。因为MCP的出现，激发了协议统一的工具涌现，让AI的应用场景更加广泛。

举个例子，假如有100个AI Agent与100个外部工具，按照传统编码方式，必须针对性编写代码并调用API，一对一进行单独配置，需要100X100次配置，费时耗力。而MCP则通过标准化协议，使开发者只需编写一次服务器代码，仅需100+100次配置，即可被全部兼容模型调用，AI Agent与外部工具的配置效率显著提升。

随着越来越多的工具及服务开始接入MCP（如高德地图、谷歌地图、无影等等），未来AI能够直接调用的工具将呈现指数级增长，数据、软件服务提供商能从大模型获取大量流量。

同时，Agent、模型均可以无障碍访问MCP服务，模型、应用的想象空间大幅提升，他们只需要开放对MCP的兼容，并且提供具备独特的MCP服务连接，即可让Agent、模型拥有非常强大的扩展能力。

那么，问题来了，如何搭建一个专属定制的MCP Agent呢？

三步实现MCP Agent部署

01

服务开通

MCP广场上，用户可以一键开通预置MCP服务，MCP广场提供多种预置的服务；

也可选择需要的MCP服务，一键开通，开通时提供正确的API Key或者服务Token即可使用服务（API Key或者服务Token可在对应服务商的页面中获取）；

对于已开通的服务，可在服务使用Tool工具进行调试，根据入参传入参数，点击运行，返回成功即可调试完成。

02

服务注册

对于客户自己开发的企业级MCP服务或者外部平台提供的MCP服务，客户可以选择将服务注册并且部署在百炼中，通过通过FC函数计算的能力，直接调起服务，免去资源购买、服务部署的过程，快速实现企业级MCP服务的开发。

03

MCP应用搭建

通过智能体调用已经搭建好的MCP服务；

同样，在工作流中也可以通过节点的方式，编排MCP的服务节点，实现类似的逻辑。

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