买了李一舟的一舟一课，你们后悔了么？

看看李一舟在视频中的自我介绍：我是清华大学的理科博士——这个几乎是每次的口头禅。

实际上呢，看一下来自百科的介绍：

本科\硕士就读于湖南大学设计艺术学院，清华大学工业设计和设计创新方法专业

——实际上还是艺术设计相关专业的，跟计算机、人工智能专业的（如计算机，软件）离得至少300公里（清华美院在清华是什么地位，大家随便问几个清华的人就知道了）

再去CNKI上翻了一翻这个人的论文情况，发现了痕迹：

原来是：清华大学美术学院设计战略与原型创新研究所，活脱脱的是一个艺术生。

当然了，艺术生也还是不错的，尤其搞一搞设计什么的，还是有优势的。至于艺术生去讲人工智能。。。。肯定差点意思，但口口声声以【清华大学工科生】来自我介绍，多少有点误导的嫌疑，买了课的吐槽，也是情有可缘了。

然后说到那个套路，实际上是一个套壳的GPT（ShangKe.Chat 上课网），这个公司查了一下，也跟陈一舟没有关系，主页列出来的只是“合作讲师”。

最可笑的是，GPT中计量单位都是Token，目前中文均无直接的翻译，一般就习惯叫Token。陈这个艺术生在讲述中说：【送你100万个流量算力单元】简直要笑掉大牙！

100万听起来很多，但实际上内容非常有限，比如最新的Claude一次性最大的10万的token，也就是最大量的话只能用10次。算力单元就是一个外行瞎造的一个词，有着事实性的错误。大家可以去任何一个正规的学术性网站去看一下（高校的网站，学术论文，学术论坛），是否有这个词。

知乎上的回答： 李祺 Varman：Azure OpenAI 入门教程 : Token 和 Message 概念

这就要引申出更多关于 Tokens 的概念。我们知道 Azure OpenAI 这种 LLM在调用的时候会消耗 Token ，也会有 max token 的限制。

token 这个概念是出现在自然语言处理技术的研究中，在把文字输给计算机时需要切分一下，大段文本会被分割成小块，这些被拆分后的“小块”称为连续子字符串——token。而这个被切分后的 token 并不是完全和单词数量一一对应的.比如下面的英文都是很常见的英文，这时候单词和 token 基本都是能对应上的，6个单词就会消耗 6 个 token

结论：二流的清华大学艺术生，冒充工科生，假装人工智能专家（至于说融资几千万做人工智能之类的，基本不值一驳了，那就是活脱脱的造假了）。

课程内容比较低质，有一些事实性错误，直播过程中有不少误导性言语。

——以上都是基于公开可核查的，欢迎补充，接受反驳。