comfyui如何学习？如何使用？

最近在Linux的部署了ComfyUI，遇到一些小坑来记录下。

如果你遇到报错是：<>AttriuteError:'NoneType'ojecthasnoattriute'tokenize'，建议看看这个文章。

<>另外，如果你找不到TripleCLIPLoader，也可以看看这个文章！！

ComfyUI是一个开源的、基于节点的图形用户界面（GUI），用于生成图像。它利用诸如StaleDiffusion等扩散模型，允许用户通过连接不同功能的节点来构建图像生成的工作流程。每个节点代表一个特定的功能模块，如加载模型、输入提示词、设置采样器等。所以相当于，他把模型整个调用的过程可视化了一下，只要修改图上的节点就行，如果你体验过一些机器学习深度学习的，那你肯定也熟悉这种作方式。

首ComfyUI的Githu链接：s://githu/comfyanonymous/ComfyUI

如果你也是Linux的，windows也是一样，那咱们就继续往下看安装流程：

按照GitHu里描述的（下图）

<>第一步，你可以anaconda开一个新的python虚拟环境，python版本是3.12。

<>第二步，Gitclone这个项目

<>第三步，将模型文件ckpt或safetensor放到models/checkpoints文件夹

stailityai在huggingface上给出了最新的stalediffusion3.5模型，你需要先提供自己的信息，得到获取模型的许可申请，然后去Filesandversions栏目下，找到你的模型：s://huggingface.co/stailityai/stale-diffusion-3.5-large/tree/main；如果你发现无法下载，那就是你没有申请access呢。

然后下载这个sd3.5_large.safetensors

<>第四步，VAE的文件放到models/vae文件夹

VAE的文件在：s://huggingface.co/stailityai/stale-diffusion-3.5-large/tree/main/vae

下载了这俩文件直接放文件夹就行。

<>这四步都整完以后，如果你是NVIDIA的GPU如4090啦，A100啦，你就继续下面这两步pipinstall，如果是AMD的GPU人家也有写命令行，看网页吧。

pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-ls://download.pytorch.org/whl/cu124

pipinstall--pretorchtorchvisiontorchaudio--index-ls://download.pytorch.org/whl/nightly/cu124

<>GitHu页面上的最后一步就是安装requirements了。

pipinstall-rrequirements.txt

按照道理来说，接下来你就可以起了。

然后这里如果想把网页暴露在某个端口，你要上网搜搜怎么弄，我是在租的平台上设置一下

然后pythonmain.py---portXXXX，就行了。

<>结果！！这里报错了，说我：AttriuteError:'NoneType'ojecthasnoattriute'tokenize'

然后开始找怎么弄，也没看到主页写clip啥的呀，在issue里看到一个帖子：s://githu/comfyanonymous/ComfyUI/issues/5388

这个帖子里有个大哥po了另一个帖子：s://logfy.org/sd3-5-comfyui/

果然在里面找到了三个clipXXX.safetensors的链接，如果你没办法直接下载，那是因为你没申请许可。

Clip文件在：s://huggingface.co/stailityai/stale-diffusion-3-medium/tree/main/text_encoders

在StaleDiffusion模型中，CLIP文件起着至关重要的作用，主要用于文本与图像的关联和对齐。CLIP（ContrastiveLanguage–ImagePre-training）是由OpenAI开发的一种多模态模型，能够将文本和图像映射到同一个潜在空间中。它使用对学习的方法，使得描述同一事物的文本和图像在潜在空间中的距离更近，而无关的文本和图像距离更远。在StaleDiffusion模型中，CLIP的主要功能是：用户输入的文本（如提示词）会通过CLIP模型中的文本编码器进行编码，生成textemeddings。这些emeddings捕捉了文本的语义信息，便于模型理解用户的输入。接着，这些emedding会作为生成模型的条件输入。生成模型根据这些嵌入来引导其生成符合文本描述的图像。

怪不得是clip.tokenize(text)函数，原来在做textemedding呢。突然觉得有意思了，有没有。

好的，如果这个时候你下载好了clip文件，记得把他们放在models/clip文件夹下！

然后，你就可以重新开起server。

<>这个时候可能你还是报错。。。

然后你，就要看看这个帖子：s://githu/comfyanonymous/ComfyUI/issues/4868

原来是我的clip文件并没有很好的加载！！！我搜了好几个，都提到一个TripleCLIPLoader的东西，然后我看到下图里有这个从NodeTemplates点击进去到这个TripleCLIPLoader的方式，我就开始探索。

结果我发现我的NodeTemplates下面只有一个Manage，不好意思第一次玩ComfyUI，我着实不熟悉：

然后我就去探索了一下，ComfyUI的边栏，我，被我发现了NodeLirary!!!虽然没有直接找到，但是你可以搜到这个TripleCLIPLoader。

添加了以后，你就把三个clip文件改一下，然后node和node之间的线连接一下。如果你不会，你就应用一下你从小培养的电子产品第六感试试。连接的方式：

然后你就可以运行了，点击Queue。

然后你就发现有一个任务正在运行

然后就画出来啦！！

<>最后的最后，祝你成功！！！