有哪些值得推荐的数据可视化工具？

我们知道，数据科学主要由<>数据收集、数据分析、解释与决策三方面组成。

如果说爬虫的作用主要体现在对于数据的收集方面，那么可视化分析毫无疑问就是数据分析层面的内容，<>我们收集数据的目的必然是为了分析其背后的原理，而可视化分析就是相于纯数学分析来说，更直观的分析方式。

当你在论文中“埋头苦算”，却总感觉数据看起来又乱又枯燥时，其实，你只差一个“高颜值”的图表工具。

上图的效果就可以用echarts库轻松实现~

2.多种炫酷可视化效果，满足你的所有需求！

2.1.最基础的图表：折线图、柱状图、饼图

<>折线图：用于展示趋势，如分析年度ROE变化。

<>柱状图：展示分布或较，如各类不同性质的企业对。

<>饼图：用来展示占，如各因素所占重。

2.2.高级图表：线性回归、数据聚合、专用图表

需要展示数据或者进行特分析？这些图表完美适配：

<>散点图：适合查看数据关系，体现相关系数和协方差。

<>K线图：分析公司业绩，评价股价表现。

<>桑基图：主要用于直观地展示中资源、能量等的流动和分布情况。

<>关系图：这下看百年孤就知道人物关系了-)

<>空间曲面：让三重积分、线面积分活灵活现！

2.3.可交互图表：让数据“活”起来

<>动态排序图：提供一个包含各个时间段数据的Json表格即可实现。

<>可拖拽图：实时查看最新结果

GL矢量场图

还在用死板的静态图表？ECharts的交互式图表让数据“活”了起来！

鼠标悬停在某个柱状图上，可以显示具体数据。点击某片地图区域，可以让其放大显示，轻松查看详情。图表之间还可以联动，如点击一个饼图，自动更新旁边的柱状图数据。

3.如何快速上手？

3.1.直接在线修改示例数据

如果你仅仅想快速使用一些简单的图表，只需要在示例界面的代码处编辑相关数据，点击运行后即可呈现出结果。

并且可以下载为网页文件或者截图

3.2.更进阶的作

当然，如果你想要实现多个表格或者完美地展现你的数据，你就需要先对网页有一些简单的认识，网页的本质是一个HTML格式的文件，echarts库是通过js在网页上渲染出各种效果，最终呈现的结果也在网页中。

因此，若要自定义这些表格，请先创建一个HTML文件，你可以使用Westorm、VScode甚至Pycharm来创建。

<>具体步骤：

创建一个HTML文件，引入echarts库

<scriptsrc="s://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>

打开ECharts示例页面，选择一个你喜欢的图表类型。点击右侧的“查看代码”，拷贝到你的项目中。修改数据为你自己的分析内容，如换成你的研究数据就可以展示了。

<>示例：完整HTML代码。