普通人怎样用好Deepseek?

构建提问体系，把deepseek变成你的智商增量。“会提问的人已经在用deepseek批量生产高级认知，而不会提问的人还在搬运答案。”deepseek需要高维的提问去发挥价值。

不要再把高级工具当作流水线上只会生产“正确的废话” ，需要解锁隐藏模式，让新型工具成为你的智商增量。

1. deepseek竞争力=提问细节程度×认知厚度。

细节是对想知道的事件的具体描述，deepseek能够迅速有效理解你的想法，描述越细致越能引领它做出高质量分析。认知厚度取决于你的知识边界，你的提问厚度将决定它的回馈水平。

不是简单的答案搬运工，应该培养它回答出更有人类思想和文化的内容。答案的质量即取决于我们喂给它的提问种子。

从新手到高级咨询，提问模型推荐star法则：

S（情景）：明确背景，比如“在小红书平台，美妆赛道内卷严重”。

T（任务）：定义问题，比如“我需要一个差异化内容策略”。

A（行动）：提出具体需求，比如“请结合行为经济学中的锚定效应，设计一个抓眼球的标题”。

R（结果）：设定目标，比如“让点击率提升30%”。

这样提问，AI不仅会给你答案，还会帮你搭建一套完整的解决方案。

举例：

低级玩家：问“怎么写一篇美妆爆款文案？”

顶级玩家：用STAR法则提问——“S：在竞争激烈的小红书平台，T：我需要一篇吸引Z世代的美妆文案，A：请结合心理学中的稀缺效应和视觉优先原则，R：目标是让点击率提升30%。”

看到提问者的思维差距了吗？同一产品，顶级玩家的提问里藏着学科模型和结构化思维，而低级玩家那样提问就只能得到泛泛而谈的答案。

2.喂种子，长思维树：让deepseek帮你批量生产高级认知。

人工智能的真正价值，不是给你答案，而是帮你长出思维树。

低级玩法：问“怎么提高小红书粉丝数？”

高级玩法：问“请结合AARRR模型，分析我的小红书账号在‘用户获取’和‘留存’阶段的优化策略，并给出具体执行方案。”

把deepseek当成“战略顾问”，用各种学科模型（比如AARRR、SWOT、MECE）搭建解决方案，让其成为自己认知边界的延伸。最大化利用他的能力，辅助自己的智商和知识框架。

3. 只会写指令的人将被淘汰，懂推理的人才能掌控未来。

AI时代，会写指令只是最入门的基本功，懂推理才是核心竞争力。

比如，你想让deepseek帮你设计一个爆款方案，不要只问“怎么做”，而是问：“如果我用‘逆向思维’设计一个反常识的营销活动，可能会引发哪些用户心理反应？请结合案例给出具体策略。”

通过这种提问方式让deepseek发挥最大价值，最重要的是还能帮你训练自己的推理能力，这才是真正掌控它的隐藏模式。

人工智能时代，新科技将不再只是人类的工具，而是我们认知思维边界的延伸和新质大脑的开发者。

利用好人和产品的高层次交流，将提问力转化为自己的新智商，利用如STAR提问法则、懂学科模型、有认知体系框架，具备推理能力，打造deepseek成为自己跨越成长的一大推手。

从现在起，先学会有效提问，喂养deepseek高级的种子长出强大的思维树，让提问力成为你超越其他人的新技能。