大学生学习深度学习，有必要桌面端4090显卡吗，?
4090没必要，但是本地有一张大一点显存大的卡是有意义的，主要是可视化和硬件完全在自己的控制下。
我推荐是配一台洋垃圾服务器装Ubuntu，度过前期的学习，顺便培养一下你的动手能力。
配置如下
CPU：E5 2680V4 14核心28线程，70块钱一个，来两个共140元
内存：16G DDR4，110块钱一条；看你需求，一般8条共128G，880元。
主板：精粤or其他牌子的双路X99服务器，300~500元不等。
显卡：RTX 2080Ti 22G魔改版，店保一年，2600元（最好是涡轮卡，贵一些2700吧）
系统盘：1TB 梵想随便啥型号（全新pdd，350元）or PM9A1（三星980Pro的OEM版本，二手270元）
数据盘：看预算你自己搞吧。
电源：750W全新鑫谷，340元
散热器、机箱、线缆：拢共算个300吧
不算数据盘，全部加起来5000出头，这配置，基本上够用了。
既能再插一张2080ti 22G组NVLink，也能换3090用安培架构（如果有钱直接上2张3090组nvlink）。电源记得用大一些的。
组NVLink还有几个好处是，你可以学习如何写、调试多卡程序，感受卡间通讯对训练的影响。而且双卡44G显存（模型并行的方式运行），能推理更多更大的LLM。
你问我稳不稳？这服务器用了1年9个月没出问题，已经帮我跑了2篇A会的部分实验了，就算报废都赚了（还是得买涡轮卡）
这也是我个人的配置：
