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为什么国内首发的大模型,反而不如新来的KIMI、豆包?

卡卷网10个月前 (02-20)每日看点163

通过最近的一些体验,感觉并不比最近的DeepSeek体验起来要差,反而在一些场景下,更符合自己的需求。

之前做开发写代码,优化Sql语句,就用的是Kimi,现在Kimi又发布了多模态推理模型 k1.5,真的是一次又一次的给我带来了惊喜和意外可能。

比如我给出K1.5一个需求,比如让它写一个工具类

提示词:请用Python写一个上传文件的工具类,要求传入的文件格式是Excel形式的,并且需要做校验。

然后我们把上面的提示词给到K1.5大模型,然后它就很快的给我们展示了什么叫做快速自动化代码:

为什么国内首发的大模型,反而不如新来的KIMI、豆包?  第1张

正常我们写代码需要多次的调试和运行,而Kimi1.5给出的代码直接让我惊呆了。并且还给出了代码的说明,写起代码来,毫不逊色DeepSeek和openAI,并且直接可以运行。

我们看一下效果:

为什么国内首发的大模型,反而不如新来的KIMI、豆包?  第2张

直接粘贴到idea里面,直接就能运行了,嘎嘎,这个真的就很丝滑!

Kimi K1.5更快更准确的设计表结构

当然,作为开发,我们也可以用kimi AI进行设计表结构,你想做一个权限管理系统,我们这都知道,至少需要5张表,用户表,权限表,角色表,用户-角色表,权限-角色表。然后我们看看K 1.5大模型是怎么进行设计的

提示词:作为后端管理系统,想设计一个权限管理的系统,需要考虑哪几张表?请把相关的表结构设计出来

为什么国内首发的大模型,反而不如新来的KIMI、豆包?  第3张

果然和我们开发想的5张表结构是一样的

为什么国内首发的大模型,反而不如新来的KIMI、豆包?  第4张

一键完成前后端的代码

根据上面的权限系统管理的应用场景,我们可以利用AI进行生成相应的前后端的代码.我们还可以指定想要的编程语言。

让K1.5给我们做前后端的代码,后端用Java,前端用VUE3.0开发,写一个具体的前后端管理系统的Demo

这里我以下的提示词为例,当然你可以随便写,毕竟K1.5已经非常的聪明了

为什么国内首发的大模型,反而不如新来的KIMI、豆包?  第5张

然后k1.5开始行云流水的给我们了代码:

为什么国内首发的大模型,反而不如新来的KIMI、豆包?  第6张

K1.5还能识别图片写ViewUI

我们可以上传一张这样的图片效果,

为什么国内首发的大模型,反而不如新来的KIMI、豆包?  第7张

然后给到kimi,打开1.5深度思考模型,让他给我们写一段这样代码效果

为什么国内首发的大模型,反而不如新来的KIMI、豆包?  第8张

首先Kimi的深度思考会给我们进行分析这个图片有那部分组成,需要做哪些工作,Kimi分析的十分的到位。

并且K1.5大模型还给出了代码,结果说明:

为什么国内首发的大模型,反而不如新来的KIMI、豆包?  第9张

要是正常让程序员来做,没有半天的时间恐怕完不成,用Kimi来做,一分钟搞定!

K1.5拍照解题也不在话下

比如

Kimi k1.5模型真正实现了多模态思考,用来辅导编程和数学难题,效率翻倍,简直就是智能私人教师啊

我觉得这个最实用。K1.5能力全面升级,拍题软件都看不清的作业,kimi分分钟拿下。如果你有

不会做的数学难题:比如这个稍微复杂一点的几何题目:

为什么国内首发的大模型,反而不如新来的KIMI、豆包?  第10张

发给Kimi看看。Kimi可以立刻帮你解答,步步清晰。

为什么国内首发的大模型,反而不如新来的KIMI、豆包?  第11张

即使是手写的,也能精准的识别。毕竟在很多学生上课的时候遇到老师进行在黑板上手写题目,对于那些传统搜题软件只会跟你说对不起,有了Kimi真的kuku给你讲讲解起来。

Kimi的k1.5长度思考模型已经使用了大半个月了,感觉并没有最近最火的DeepSeek差,反而在某些场景下,比如写代码,Kimi我到手觉得更正一筹。

未来已来,如今Kimi发布的多模态推理模型 k1.5的问世,相信也会有越来越多人去选择和使用了, 特别是在处理复杂的长文本和编程方向,如果你也有这方面的需求,不妨来使用以下Kimi k1.5长思考模型,相信大家一定会喜欢的。

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