自从cursor加入了deepseek-r1之后，很多人发现写程序的效率反而下降了，
因为很多人是这样写的，直接在cursor框中，输入需求，就想生成应用。
结果自然不会太理想，其实原因很简单——你漏掉了关键的中间步骤！
我们都知道deepseek是分析型大模型，又不是指令性大模型。
举例说明
下面以“牛马小程序”，可以动态看到你的实时工资为例，我们讲一下如何三步5分钟搞定这个小程序。
第一步：提出构想，快捷键“cmd+L”，打开chat功能，模型选择deepseek-r1。
第二步：按照deepseek的反馈，输入确定的内容，让deepseek-r1重新生成新的需求文档。
这个时候，deepeek就会让我们输入反馈的内容，就这样经过多轮的对话，最终生成一篇清晰的需求文档。
第三步：让cursor按照需求文档生成代码，输入“cmd+i”，进入composer。
就这样，不到5分钟就生成了一个计算牛马每天收入的小程序。
写在后面的话
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