面对信息过载，人们的信息选择自由是被放大了，还是被压缩了？

少即是多，多即是少。

信息越多，选择面越多，选择越自由，能做的选择决策越少，越无法自由的做选择，人就会越焦虑。

譬如，从十个信息里面选一个看，选择决策就是十分之一。但是从亿万个信息里面选，哪怕不吃不喝看一天，选择决策也不会达到万分之一。

人们熟悉做出的选择，但是不知道未做的选择是怎么样的，这样就很容易恐惧，会不会没有做的选择更好更重要，那么，下一次再做选择的时候，人们就会变得越来越难做出选择。

所以信息过载，选择面巨大，需要的精力无法保证，就会出现选择焦虑，连做选择都变得困难，根本就谈不上选择自由。

此外，大数据时代，个性化推送，信息茧房严重，信息同质化严重，看似有无尽的选择面，但每个信息都差不多，质量却参差不齐，增加了许多人们的认知负荷不算，还浪费了许多资源，但最终作出的选择决策却往往差别不大，都是无用功。

虽然人工智能技术的应用，各类大模型的使用，能够有效缓解信息过载的现象，帮助人们利用技术对海量信息进行加工处理并整理出可读性高的信息，但是大模型没有办法分辨真假，且有一定的时间差。

这样，人们不仅要在海量的信息中做出选择，还要在人工智能产出的信息中分辨真伪，进一步加重认知负荷，导致选择决策更难。

所以，我认为信息过载不仅仅是信息量的增加，更是信息真伪、质量参差等复杂性问题的加深，信息选择的难度加大，信息选择自由被压缩严重。