为何中国公司能在开源AI浪潮中脱颖而出？这背后有哪些关键因素？
先讲几个亲身经历吧
2.前段时间有在研究qwen的开源模型，我发现，你用qwen的过程中，你会一直有用阿里云的冲动。毕竟在阿里云上使用qwen更方便。尤其如果你想部署72模型时，就会想「我的貌似配置差了点，算了，先token，用他们的API吧」
3.我在外企做开发，在使用各公司SaaS或者闭源模型，因为一些国际因素，总会出现这样那样的，而且在本地化过程中，有合规要求，例如国内不能用国外的闭源大模型，国外又不能用国内闭源大模型。而对于开源模型，则没过多要求，只要符合协议，就行。
从我这些经历，读者也可以看出为啥国内在开源AI浪潮中脱颖而出。
对于个人而言，开源能够积累自己的技术履历，尤其在国内较为内卷的竞争环境，有一份漂亮的技术履历，能增加自己的竞争力。
对于公司而言，开源能够建立技术生态，吸引用户，毕竟别人用了你的开源模型，尝到甜头后，才愿意从你这更多服务。同时，吸引，也能挖金子的来自己这铲子。
而且开源模型，可以让更多的国际开发者参与到同一个项目来，减少各种国际政策带来的影响，共享技术成果，这对于中国公司来说，确实是一条阻力更小的路。
当然，除了利益因素，其实人才因素也很重要。中国开发者数量庞大，国际论文上中文拼音名特别多。Githu社区上对技术大牛的分类中，有一类就是顶着二次元头像或者猫猫头像的中国极客。例如这个meme就把中国极客单分了一类
中国的开发者水平不仅高，而且开发者数量庞大，而国内市场和投资环境也能容纳多个开源模型同时发展，互相竞争，因此，中国的公司在当前的开源AI浪潮当中，能够脱颖而出。
