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为何中国公司能在开源AI浪潮中脱颖而出?这背后有哪些关键因素?

卡卷网12个月前 (01-11)每日看点167

先讲几个亲身经历吧

    最近在做AI生成视频的项目,当然,我并没有自己开发视频生成模型的能力和财力,我只是把现有的模型整合到自己工作流而已。我使用的是comfyui,搭建AI绘图工作流时,你会下载很多开源的模型和插件,如果你会很多模型和插件的开发者是中国人。他们甚至没有公司,纯粹的为爱发电。例如controlnet,iclight的作者是lvminzhang,是斯坦福大学的一名在读博士生,看了他的scholarprofile,本科是苏州大学的。

2.前段时间有在研究qwen的开源模型,我发现,你用qwen的过程中,你会一直有用阿里云的冲动。毕竟在阿里云上使用qwen更方便。尤其如果你想部署72模型时,就会想「我的貌似配置差了点,算了,先token,用他们的API吧」

3.我在外企做开发,在使用各公司SaaS或者闭源模型,因为一些国际因素,总会出现这样那样的,而且在本地化过程中,有合规要求,例如国内不能用国外的闭源大模型,国外又不能用国内闭源大模型。而对于开源模型,则没过多要求,只要符合协议,就行。

从我这些经历,读者也可以看出为啥国内在开源AI浪潮中脱颖而出。

对于个人而言,开源能够积累自己的技术履历,尤其在国内较为内卷的竞争环境,有一份漂亮的技术履历,能增加自己的竞争力。

对于公司而言,开源能够建立技术生态,吸引用户,毕竟别人用了你的开源模型,尝到甜头后,才愿意从你这更多服务。同时,吸引,也能挖金子的来自己这铲子。

而且开源模型,可以让更多的国际开发者参与到同一个项目来,减少各种国际政策带来的影响,共享技术成果,这对于中国公司来说,确实是一条阻力更小的路。

当然,除了利益因素,其实人才因素也很重要。中国开发者数量庞大,国际论文上中文拼音名特别多。Githu社区上对技术大牛的分类中,有一类就是顶着二次元头像或者猫猫头像的中国极客。例如这个meme就把中国极客单分了一类

图源:s://reddit/r/196/comments/zudu8i/competitive_programing_rule/#lightox

中国的开发者水平不仅高,而且开发者数量庞大,而国内市场和投资环境也能容纳多个开源模型同时发展,互相竞争,因此,中国的公司在当前的开源AI浪潮当中,能够脱颖而出。

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