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jvm调优有什么技巧?

卡卷网7个月前 (01-10)每日看点127

场景一、CPU过高

CPU占用过高排查思路:(查进程->查线程列表->查线程堆栈)

<>step1:通过top命令查询占用CPU情况

top

p.s.shift+p(大写的P-cpu排序)shift+m(大写的M-内存排序)

<>step2:通过进程pid,查询对应的线程列表

top-Hppid

    -H:显示线程信息-ppid1,pid2,...:只显示指定进程的信息

<>step3:线程id转为十六进制

从step2中可以看到占用cpu较高的线程id,打印出十六进制

printf'%x\n'id

<>step4:通过jstack查出线程栈信息

cpu过高主要是线程方面的问题,我们知道jvm中每个线程都分配了单的栈,我们可以通过jstack查看线程栈情况。

jstackpid

p.s.这里的pid为进程id,也就是第一步top中的pid

对照着step3中占用cpu最高的线程十六进制值可以定位到线程的栈信息。

上图可以看到具体定位到了ja的代码,就可以具体分析一下这个ja代码为什么会创建大量的线程占用大量的cpu。

除了ja程序线程问题,cpu过高也可能是线程死锁造成的,我们通过jstack也可以查看线程死锁的情况。

<>step5:通过jstack查看情况死锁情况

jstack-lpid

-l:除了线程列表外,还显示关于锁的附加信息

通过栈中的信息可以定位到代码中死锁的代码。

<>step6:通过jstat查看gc情况

除了以上的各种情况,还有一种就是ja频繁的gc也会造成cpu占用过高

jstat-gcutilpid1000

1000ms为刷新数据的间隔时间

如果有频繁的gc就可以分析堆数据中哪些对象创建的较多,就可以具体分析了。

场景二、内存占用过高

排查思路:(查进程->jvm内存占用)

<>step1:通过top命令查询占用CPU情况

top

p.s.shift+p(大写的P-cpu排序)shift+m(大写的M-内存排序)

<>step2:通过进程pid查看gc情况

jstat-gcutilpid1000

以下是该命令的输出结果说明:

以上各个区域的使用情况都会以百分的形式进行显示,即0.0%~100.0%之间。

例如,如果输出结果为“40.0020.0060.0070.00100.00”,则表示:

<>step3:通过jmap查看堆情况

通过step2已经发现jvm中的数据过多,频繁的ygc并且大量的数据都在老年代没有回收,这样就会表现出内存占用过高。下一步就是分析那些对象占用了内存。

jmap-histopid

jmap-histo命令可以用于输出Ja堆内存中各个对象类型及其数量的计信息。具体说明如下:

可以看到org.example.User创建的较多。这相就可以具体分析一下代码中哪些地方创建了User为什么没被回收。

与jmap-histo类似的命令:

#jmap-dump jmap-dump:format=,file=heapdump.hprofpid

jmap-dump命令可以用于生成Ja进程的内存快照文件(.hprof格式),以便进行后续的分析和调试。具体说明如下:

导出的快照文件可以通过jvisualvm或mat来查看:

mat还较智能,直接把存在问题的给你列出来

<>step4:jmap-heapjvm内存实际占用情况

除了以上内存占用情况,在ja项目中还存在一种情况。如我ja项目没有配置jvm参数都使用默认的配置,我64G内存。会发现用一段时间后ja进程占用了8G内存。这时你可以使用命令看看ja实际使用的内存情况,然后再调整jvm参数。

jmap-heap是一个用于获取Ja堆内存信息的命令行工具,它可以输出Ja虚拟机中堆内存的使用情况和配置信息。

玄明Hanko:深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧玄明Hanko:JVM调优神器,运用Arthas释放Ja应用性能的全部潜力

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