优秀的程序员需要懂那些数学知识？
安利一本书，专门讲程序员需要懂的数学。
一位科技博主JeremyKun花了4年时间，写成一本书《程序员数学入门》，在科技论坛HackNews引发热议。
这本书精简了大量数学内容，为程序员提供所需的基本数学知识。
书中主要内容有：<>多项式、<>、<>图论、<>微积分、<>线性代数、<>群论等。
好玩的不止这些，这位博主在个人中整理了很多数学知识，甚至做成了wiki的形式：
里面基本是程序员的大学数学课程内容：虽然没有高等数学（微积分），但是有<>抽象代数、<>离散数学、<>傅立叶分析、<>拓扑学等等。
这个叫做“站在数学和编程的十字路口”（Math∩Programming），所以当然不会只有数学课，还包括机器学习、图像生成、自然语言处理、加密学等计算机学方面的内容。
<>学渣能看懂吗？
看到如此多的数学名词，你是不是想起了当年被数学考试支配的恐惧？毕业多年，已经快忘光了书本知识，还能抢救一下吗？
有网友早就想到了这个问题：自己所学的数学知识已经忘得差不多了，能看懂这本书吗？
不用担心，这本书难度并不大，除非你有严重的数学方程恐惧症。
作者表示，如果你本科的时候学过一些基本的数学知识，那么这本书还是挺适合你的。书中前3个章节是基础数学知识，到后面难度会依次增加。
<>有习题答案吗？
作为一本数学书，它后面附有习题答案吗？HackNews论坛网友其实挺在意这个问题的，甚至说“没有标准答案我就不”。
这条评论后吸引了大量网友回复，甚至被延伸成为一个自学方问题。如果做完习题又不知道正确答案，那么还有什么意义？
很遗憾，作者在主页上说并没有答案，不过书中提到的的代码已经在GitHu上开源：
另外作者为了演示<>特征向量，还做了一个Demo（可能是矩阵或群论部分的内容）：
<>更多资源
在HackNews页面里，网友们集思广益，推荐了很多补充数学资源，包括各高校的开放课程。
对有志从事AI的程序员，推荐这本《机器学习的数学基础知识》：
最后再着重推荐两个YouTue数学视频合集：<>3lue1rown、<>StatQuestwithJoshStarmer。
3lue1rown在站上还有中文版。（在站你甚至能学习）
相枯燥的数学课本，这两博主把数学知识做成动画形式，更加通俗易懂。
《程序员数学入门》有实体书和电子版，分别是35美元和20美元。你可以阅读书本的前33页，再决定是否购。
在量子位公众号回复“<>数学书”，获得该书免费预览部分。
书本购：
AProgrammer'sIntroductiontoMathemati
—<>完—
量子位·QitAI
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