要实现两台服务器的数据实时同步，方法不少，Rsync就是比较常用的一种。
Rsync原本是在Linux系统下面的一个文件同步协议，IT管理员通过命令行方式实现服务器与服务器之间的数据同步更新操作。由于Rsync本身基于同步协议，在面对大数据同步时功能显得较为单一。
例如同步两台服务器文件时，需要对目录内的文件逐一对比，相同的文件跳过去，不同的文件执行同步操作。一旦要同步的文件数量非常庞大时，这个比较过程就非常慢，需要等待很长时间。此外，该协议支持的场景有限，无法适用于云端的数据同步操作，复杂网络数据同步操作等。
所以使用了Rsync的企业还是会去寻找Rsync替代方案。大部分企业在进行同步时，都会面临以下问题：
- 缺乏自动化策略：无法实现实时自动的数据传输，需要人工手动操作，耗费人力精力。
- 传输效率低下：传输大体量文件时，速度较慢，影响业务的时效性。
- 传输可靠性较差：易出现传输中断、传输错误、数据丢失等现象，可靠性较差，而且难以排查。
- 无法有效监控过程：无法实时监控文件的传输过程，比如传输的进度、是否有异常等。
- 难以与其他业务系统集成：大部分同步软件仅提供成型的软件应用，不提供软件接口也不具备业务集成能力，无法支持用户更深层次的业务系统应用。
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