一般技术大牛都在哪里写博客？
作为一个有着 10 年博客阅读创作的经历的开发者，还是很有资格回答这个问题的。
答案就是，基本计算机大牛都是在个人独立博客网站写博客，或者直接在 github 上写，部分有些会在知乎上写。这里，我列举几个技术大佬的博客网站：
1，bang's blog
17 年就是蚂蚁金服 P8 的前端大佬。博客质量基本都很高，看他的文章会让我得到些思考，比如文章中的 “心流”（我的叫法跟他的不一样，但内核一样）的描述，我之前也有过类似的状态，但只有一次，就是高三临场抱佛脚，花了 3 周让自己的排名进步了近 1000 名的复习经历，可惜这种状态太难得了，他首先需要的就是无与伦比的专注！
2，Guibo Wang blog
腾讯广告算法大佬的博客，我是通过他的《手撸一个简单深度学习框架》文章找到他的博客站的，网站文章数量不多，但是基本是高质量！作者部分博客文章截图如下:
3，yongyuan blog
快手算法大佬，专注 CBIR（基于内容的图像检索）领域，我是通过他的文章-图像检索：基于内容的图像检索技术和年终总结系列文章关注到他的独立博客网站的，文章内容质量都很高，且叙述逻辑清晰，表达方式易懂。
4，hahack
腾讯开发大佬，现在专注教育领域内的产品和课程开发，最早是通过他的叮当开源机器人项目关注到他博客的，后面发现他的技术文章写的都不错，通俗易懂的同时还能兼顾内容深度，尤其是他的年终总结系列看完真的会引起读者的反思。可惜两年多没有更新 blog 了，毕竟写 blog 才是真为爱发电，现在还在坚守个人 blog 站点的多少肯定是有技术信仰和情怀的。
5，Piglei blog
Python 大佬，他的 《Python 工匠》专栏是我目前看过写的最好的 Python 专栏，文章脉络清晰，原理描述与实例结合得也很好，目前网站还在坚持更新。另外，他的个人 blog 站点是用 Python 框架 Django 开发的。
6，Victor Zhou blog
国外的一个作者，博客主要是关于 web 开发和机器学习的内容，他的从零开始入门 CNN 文章堪称经典。
7，laike9m's blog
Python 开发大佬，我是通过他的文章-我的 2019 PyCon China 小结（下），关注到他的博客站点的，让我了解到了一些 Python 开发者小组和活动，他的文章还挺有意思的，读起来比较轻松。
8，Distill
Distill 这个网站超级牛逼！文章数目不多，但是，他的文章都是让机器学习研究变得清晰、动态和生动。文章是带交互的，可视化理解神经网络，非常推荐 ml/dl learner 去关注和学习。另外，国外在技术开发工具、框架、知识传播/分享方便比国内还是好很多，像 Distill 类似的文章/blog 国外不少，但国内我目前还没看到。
9，xiaoming blog
豆瓣大佬，之前专注 Python web 开发。我是通过他的文章-博客十年关注到博客站点的。在独立博客站点，算是更新很多的，且文章质量普遍都很高。学习 Python 的开发者，如果想深入理解一些 Python 开发知识，还是很推荐看看他的博客。
10，SnailTyan blog
深度学习开发者，通过作者的经典 backbone 论文翻译文章关注他的博客站点的，目前网站一直在坚持更新 leetcode 算法解题笔记。他的深度学习论文翻译系列文章很适合初学者学习下。
11, Chenfan Blog
NIO 高性能计算团队，博客关于深度学习高性能推理引擎相关的质量都很高，我看过他的基于 tvm 做的各种优化，以及如何部署在车上的总结文章，以及 flashattentions 等文章，文章思维很清晰，结构明了，娓娓道来。
12，tw93-潮流周刊
作者好像是前端专家，他开源了很多项目，个人博客也简洁到恰到好处，博客站之外的潮流周刊也很不错，每周看看作者分享的精美照片和有趣的技术也挺有意思的。
最后，对于国内技术博客网站，对于搜索引擎搜出来的文章，按照下面顺序去找高文章质量就行了：
个人独立博客站（大部分人文章数目不多，但是普遍质量高） > 知乎（只看文章比较好问题的回答） >= 技术类公众号 > 掘金 >= 博客园 > CSDN >= 51CTO >= 各大云社区厂商的社区博客。
当然，如果英语稍微好一点点，我强烈推荐直接看英文资料啊，国内中文博客网站真的氛围、质量都不太好。
PS: 初学者前期看的书籍、博客质量的高低很大可能决定了你以后未来的高度，我之前吃过这个亏，没有找到最好的学习资料和看高质量博客。
