不会是取代，升级、优化、演变更合理。因为核心思路没有被颠覆。
1⃣️ 底层逻辑
搜索引擎和AI都是从网络上获取数据（有些厂商也在从线下搬运）然后加工，进而提供给用户服务。基本示例如：
最关键的区别在于Search core index和Pre-Train。是两种不同的方式。
AI的生成方式和搜索引擎在数据基础上没变。
2⃣️ 落地融合
AI厂商和三方厂商已经纷纷提供了AI Search。
AI搜索本身已经有标杆产品，刚刚OpenAI也加入其中。
说明AI是升级/优化搜索引擎，而不是直接取代。
至少当前的AI 搜索产品，都是用AI作为前置工具，优化对搜索结果的展现和交流。
而不是彻底将搜索引擎取代。
3⃣️ 对比差异
由上面的对比看，搜索引擎和AI Search的明显差异在于：
- AI归纳总结了最终的结论，并“重说”一遍整合后的结果
- 搜索引擎依然提供相当长的list，一个个点开看
- 搜索引擎也在顶部提供了整合结果：自我升级
- AI同样提供原始页面链接：溯源
其中明确了2点：
溯源：内容来自何处，涉及到可信度、背书、二次确认
体验：一个整理后的统一信息体验更好
但根本上的索引机制依然存在。
4⃣️ 总结一下
在当前阶段，AI具备实时获取网络数据是从数据源上与搜索引擎拉齐，增强了信息的及时性
对结果使用“说人话”的能力归纳总结，然后输出，体验更好，厂商都认可，并且逐渐对齐。
搜索的机制尚未调整，将来如果能彻底更新搜索和Rank机制，就是取代的定义了。
