IT行业为什么突然变得这么难找工作，从什么时候开始的，因为什么，有大佬分析一下吗？
我公司主营业务就是做gov项目，现在的情况就是 :
1.客户那边的大领导说的必须做
2.先做再谈钱
3.小项目不立项，算进大项目
3.大项目报发改委、财政 费用先砍一刀。
4.回款慢或没下文(白嫖、zz任务)。
导致:
1.公司亏钱
2.员工被降薪，工资延迟发放或直接裁员
3.公司暂停招人，或是用更低的薪资招人，但求职者很难接受这样的薪资，不愿意来。
我现在的情况就是这样，年终奖没了，降薪，工资拖到次月底才发，出差报销2个月才打款。然而，工作量越来越大，人手却减少，客户要加这个加那个需求，对接这系统对接那系统，对接这个单位对接那个单位，还有周报，月报要跟客户汇报。
2025 3月底更新：
最近的工作也是难绷，工资也是推迟很久才发。
客户匆匆忙忙的想弄AI ，本地部署满血版DS R1，搭建知识库，AI助手之类的。于是约了几个公司，追着赶紧写方案， 想出应用场景，如何AI赋能XX之类的。一两天就要写出来，要进行汇报。 汇报完后，认可的场景，要求马上出工作方案，客户方需要做什么，公司方需要做什么。 马上进行开发，赶紧落地 。一个星期要出demo ，按周进行迭代。 每天下午4点汇报工作进度 ，每周要写周报。
客户明确要求：
不允许套壳或是用外接AI服务商的产品，即100%本地化搭建，本地化部署，数据不外流。
但是：
客户方协调不到AI算力资源，没有服务器。
那么给出3个方案：
- 公司自己带卡 到机房 插到现有的服务器上
- 公司自己拿GPU服务器去机房上架
- 公司退出
真的超级难绷，公司那边有的硬件资源 就只能跑8B ，也没有经费去采购能够跑满血版的硬件。另外，搞AI方向的实力也不足，没有这一块的人才。 但是，根本退出不了。因为 建设的XX系统已经要求AI赋能了，即使不做AI，由其他公司做，最后还是得做对接，做相应开发，逃都逃不掉。
