前几周Deepseek都是神一般的存在，为啥热度消散得这么快？
原因很简单，deepseek的热度是鉴证区给的，而大模型区发现deepseek没有鉴证区吹的那么神，自然不能延续鉴证区的热度。
首先在大模型区对deepseek热度造成巨大冲击的是奇高的幻觉率：14.3%的R1仿佛让我回到了GPT3.5时期，就算是V3的3%左右的幻觉率放在现在也远远落后最新的模型了，和当今一众在卷低幻觉的模型（比如0.8%的o3minihigh）比简直不够看的。真正要用在工作，学习领域，还得是幻觉率低的模型才能提高效率，而幻觉率高的模型输出一堆幻觉还不如自己写。
其次就是鉴证区人员在大模型问题下的逐渐退场：一、二月份deepseek火后鉴证区人群涌入大模型领域，在网上输出了一大堆模板民粹内容，那段时间是无限贬低GPT等国外模型，无限拔高R1，那时候非常离谱的错误都能出现：不知道4o（3小时10次）和o3mini（一天10次）是免费的，认为只有每月花费200刀才能用GPT，并且不知道plus的每月20刀；视频中大量的4omini（他们甚至不愿意免费注册个账号用一下4o和o3mini）被deepseekR1吊打例子说明GPT远远不如deepseek；分不清o3和o3mini，以为o3mini就是o3；以为deepseekR1是第一个大模型，GPT等其他模型是在deepseekR1之后火速抄的（deepseek一开源，全世界就自研）……而随着热度一过鉴证人员逐渐退场，真正将大模型用在工作、学习的人发现R1幻觉率太高，速度太慢，在工作领域实用性远不如GPT和Claude。自然大模型区提出反对意见的人就多了起来，热度自然消散了。
最后就是大模型迭代太快，最强模型频频易主：现在是Google的Gemini 2.5 Pro最强，又快又便宜，还有大量的免费次数，真正想用最强模型的人早就去用了，deepseekR1这个对标o1的模型已经算是相对落后的模型了，热度自然下降了；而GPT4o画图更新又扭转了大部分人对GPT的看法，大量之前未接触的人买GPTplus后又不局限于用画图功能，用o3mini系列后发现速度比deepseekR1快很多，并且幻觉率又奇低。自然不怎么把deepseek性能当神了，你问那些在一二月份无脑吹的人呢？抱歉他们又不用在工作学习上，最多玩玩而已，早就跑到其他区下输出鉴证内容了。
