因为不好用，就这么简单。
首先，deepseek初期爆火时候服务器宕机，那段时间你想用也没法用，宕机也是不好用的一部分，而且性能上你也没那么牛，不好用大家就不用了。
第二，没有多模态能力，我用gpt有好几个场景涉及图片，比如描述图片内容，比如写ppt时分析图表，比如在国外时候语言不通，拍摄图片翻译，比如拍摄病历让ai帮忙分析，这些ds全实现不了。
第三，代码能力弱，这里不做展开，以我的个人使用经验ds是不如chatgpt和claude的。而写代码是ai使用最多的场景。
借住媒体炒作，没有那么有用，最终大家还是用脚投票，好不好用，决定大家使用ds的频率。而不是看你吹的多么遥遥领先。
deepseek的主要贡献在于开源，但从使用效果上看，ds并没有多么优秀。
ozon选品的核心重点我不说 你们全网也不见说的这么干的教学了 你信我就按照我说的思路去走 不信的出去买课去 一时间消化不了的先点赞收藏起来 真不中了下载也行 因为最近总有坏人给我使诈 平台已经下了我八个视频了 还都是实操教学不废话的那种…
我们医院有个大牛。 有一次，我的Linux电脑下载了Microsoft office 365 不能运行。于是买了2.5升装康师傅冰红茶找到大牛，让他帮忙解决。 大牛白了我一眼，让我把安装包发给他，只见他输入一个命令将安装包打开，整个屏幕都是…
在讨论服务网格之前，先理解一下为什么我们需要它。现代微服务架构意味着将应用拆分为多个小型、独立的服务，这些服务可以独立开发、部署和扩展。然而，服务之间的通信和管理成了巨大的挑战，例如如何保证安全的通信、负载均衡、监控与可观测性等。服务网格…
一点儿新进展，另外以下有部分需要关注 对于统一变量的问题。这个我在对比上面有写小字解释，我在一开始使用ffmpeg来控制变量。但是发现了不少问题，比如因为遗留bug，会强制将非整数帧的素材转码为VFR导致无法正确帧间对比，因此不考虑，同时尽…
题主一直比较关心神经网络在其他科学领域的应用，比如数学、物理学还有生物学，比如AlphaFold。本次带来的这篇文章傅里叶神经网络算子解偏微分方程就是一个很有意思的方向，其实我自己去年在给美国一个客户做兼职预测数字货币期权价格的时候就用到过…
行，问的这个问题挺有意思，Kubernetes 里 Service 是怎么实现的，服务发现是怎么回事，咱就直说了。这事儿看起来挺玄乎，但掰开揉碎了讲，也就那么回事。你得把这事儿想得简单点，别一上来就被啥术语吓住了——其实全是些搬砖的套路。…
