知识库管理软件那款最好用？

AI 知识库产品，今年好多企业都入场了。

之前相继介绍过 ima.copilot、知乎直答。这段时间内，他们都有功能迭代，这次加上 Get笔记，以及能本地化 cherry Studio。

ima.copilot

总体功能介绍参考这一篇《不要为 DeepSeek 焦虑了,腾讯ima更适合职场人》

先说 ima.copilot，这段时间做了不少更新。最惊喜一点就是容量增加了，容量直接到了 30G，这个量大用户应该就不错了。我直接把我收藏管理类的电子书几乎全部导入，由于不能导入 epub格式，今天导入83本书。以后我将不再查书了，直接基于知识库问就行了。

还有一个重要的功能：自己记录的笔记，以及收藏的内容(比如微信公众号文章)，都可以加入到知识库。

另外模型也增加了，现在有4个模型可以选，增加 DeepSeek V3。

总之 ima.copilot 在持续进步中，更好用的功能值得期待。IMA（AI智能工作台）定位是一款集创作与AI知识库深度整合的产品，通过知识管理赋能高效创作，形成“输入-处理-输出”的闭环工作流。

但目前也还有很大进步空间，例如创造层面编辑器也比较简陋(对他们团队可能就是优先级的问题)，此外希望和智能体(元气平台)结合起来，不知道有没有这种可能。

还有，基于知识库搜索不支持多个知识库搜索。

Get笔记

最近也推出了知识库功能。也加入到这个序列了。

Get笔记是由得到团队推出的AI驱动型笔记工具，凭借其智能化功能和知识管理能力，成为提升学习、工作效率的热门选择。以下是其核心功能及使用场景的详细介绍：

一、核心功能亮点

1. 全场景AI记录

• 语音转文字：支持27种方言实时转写，自动润色去除语气词，准确率挺高。才外还有会议记录总结功能。
• 图片识别：拍照提取黑板/PPT文字，书籍内容OCR识别，生成可编辑笔记。
• 链接解析：自动抓取公众号/短视频平台文章精华，生成结构化摘要。

• 多源订阅：可追踪抖音/视频号博主、得到直播，AI自动整理更新内容。
• 动态沉淀：支持导入flomo/微信读书等平台内容，统一归档笔记、文件、直播回放。
• DeepSeek加持：基于知识库的智能问答，支持全网内容检索与二次创作。

• 网页端、APP、小程序三端实时同步，移动端支持60分钟录音转写。

二、典型使用场景

• 职场场景：会议录音自动生成带时间戳的文字稿，关键决策点智能标注。
• 学习场景：课程PPT拍照转文字笔记，论文链接自动提取参考文献。
• 创作场景：短视频文案自动提炼框架，直播热点追踪生成选题库。

三、版本与容量

• 免费版：3个知识库（共30G，容量和ima一样），单次录音60分钟(更长时长会议记录，免费工具可以选择通义)。
• 会员版：10个知识库（500G），直播录制延长至2小时/次。

四、产品优势

• AI深度整合：从记录到知识管理全链路AI辅助，减少人工整理成本。
• 得到内容深度融合：如果你是得到用户，在得到站内笔记，划线等都是直接同步。
• 信息聚合能力：支持20+平台内容抓取，解决碎片信息管理难题。

五、待加强功能(个人想法)

• 不能基于多个知识库之间搜索
• 希望对于得到会员开通基于电子书查询功能
• 笔记导入，好多功能是“敬请期待”

知乎直答

之前介绍过，具体功能参考《别再瞎折腾DeepSeek本地部署了，何必费力不讨好？这几招轻松搞定AI知识库！》

相比上次，知识库容量从之前的 1G 扩大到 5G。

知乎直答是唯一支持多个知识库同时问答的。

飞书知识问答

目前完整功能还需要内测，内测主要针对企业端，预估功能将来会和企业端打通。

Cherry Studio

Cherry Studio作为一款多模型聚合AI 桌面客户端（开源），适合有一定的技术基础用户。

可定制度高，支持OpenAI、Gemini、DeepSeek等30+主流云端模型，同时集成Ollama本地部署能力，实现云端与本地模型的自由切换。用户可同时开启多个模型对话对比输出结果，例如技术网页生成时可同步调用DeepSeek-R1和Claude模型进行交叉验证。

知识库和智能体相结合，提供300+预置智能体模板，用户可自定义助手角色参数（温度值/上下文长度等），创建专属AI工作流。例如电商人员可配置商品描述优化助手，包含SEO关键词植入和竞品分析模块。

典型应用场景包括：技术团队多模型调试开发、创作者多风格文案生成、企业知识库智能问答等。其独特优势在于将专业级AI能力封装为可视化工具，显著降低技术使用门槛。

基于 Cherry Studio 搭建本地知识库的核心步骤如下：

一、环境准备

1. 安装 Cherry Studio

• 访问官网下载客户端（支持 Windows/macOS/Linux），完成安装。
• 若需本地部署模型，需提前安装 Ollama 等框架（如 DeepSeek-R1）,这种需要评估好自己的电脑配置，具体可以参考《别再瞎折腾DeepSeek本地部署了，何必费力不讨好？这几招轻松搞定AI知识库！》。

• 推荐使用注册硅基流动平台账号，生成 API 密钥并粘贴至 Cherry Studio 设置界面。

• 在模型服务中筛选嵌入模型（如 BAAI/bge-m3、nomic-embed-text），完成本地或云端部署。

二、创建知识库

1. 新建知识库

• 进入 Cherry Studio 左侧工具栏的「知识库」模块，点击「添加」并命名知识库。
• 选择已配置的嵌入模型（如 Pro/BAAI/bge-m3）。

• 本地文件：支持 PDF、DOCX、TXT、MD、XLSX 等格式（XLSX格式好多平台不支持），上传后自动向量化。
• 文件夹/网址：可批量导入目录或通过 Sitemap XML 文件抓取内容。
• 纯文本：手动输入内容创建自定义知识库。

• 系统自动分割文本为片段（默认 500 字/段），生成向量存储至本地数据库。

三、参数优化

1. 请求网页分段数量

• 控制每次提问附带的知识片段数量（默认 6 段，上限 30 段），需平衡 Token 消耗与上下文长度。

• 设置片段与问题的相似度过滤标准（建议 0.6-0.7），避免低相关内容干扰。

• 根据内容复杂度调整片段字数（需谨慎修改，默认设置已优化）。

四、高级功能

• 多模态支持：可导入图片、音视频（需结合其他工具转换文本）。
• 本地化部署：全程数据存储本地，保障隐私安全。

总结

五款知识库工具核心差异在于适用场景与功能侧重：

• ima.copilot（腾讯）以轻量化协作见长，支持多模态文件解析与微信生态联动，适合个人及小团队快速搭建知识库；
• 知乎直答依托知乎社区问答数据，适合学术研究及生活决策，权威性与信息广度突出；
• Get笔记 和得到平台内容整合，专注学习场景，强调碎片化知识管理，适配学生与终身学习者；
• 飞书知识问答深度整合办公套件，适合企业级知识沉淀与权限管控；
• Cherry Studio为开源本地部署方案，技术用户可高度自定义模型与数据处理流程。

综合推荐表

你选哪一个呢？具体看自己的需求。除了生态层面，几家在线的，将来的功能会逐渐趋同。现在你用哪一个，那就先用起来，深入的用。