DeepSeek 开源周 Day5 发布的 3FS 有什么技术亮点和带来什么变化?

真没想到，最后一天deepseek对存储下手啊！

不过，终于结束了，5天的infra盛宴拉下了帷幕。

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这个我是真用不上，不过做纯基础LLM的应该有大用，毕竟现在动则十几T Tokens，这个数据文件传输真的太重要啦！

不过说回来，各大厂应该有这种存储系统吧！不过大模型训练的人真不一定会用，毕竟部门啥的协调都有问题，很多大模型算法对这些也不精通！DeepSeek强大就强大在，算法、infra一体。

GitHub - deepseek-ai/3FS: A high-performance distributed file system designed to address the challenges of AI training and inference workloads.

3FS，Fire-Flyer File System，是一种高性能分布式文件系统，利用现代SSD 和 RDMA 网络带全宽的并行文件系统，解决AI训练和推理存储问题。

峰值吞吐量：180个存储节点，每个存储节点配备2×200Gbps InfiniBand网卡和十六个14TiB NVMe SSD。测试使用大约500多个客户端节点，每个客户端节点配置了1x200Gbps InfiniBand网卡，最终的聚合读取吞吐量达到了约6.6 TiB/s。

排序性能：25个测试存储节点，对110.5 TiB的数据进行排序，分布在8192个分区中，耗时30分钟14秒完成，平均吞吐量为3.66 TiB/min。

KVCache：KVCache的峰值吞吐量达到了40 GiB/s。

这五天的技术，我基本上都用不上，主要是我菜，但DeepSeek是真开源！

我现在就等一手开源框架更新了，等一手现成的。

DeepSeek把技术喂到个大厂、个大佬的嘴边，我再等大佬们继续开源喂到我嘴边。

最后补充一下，vllm已经集成了第一天的flashmla。