在中国会熟练使用ChatGPT ，那已经领先了多少人？
得看你是什么程度的熟练，如果只是会打开会问，只是当作升级版的搜索引擎用，那没啥好说的。
如果要熟练掌握，首先需要理解下面的这些：
一、理解结构化提示词
为何提示词如此重要？因为它们是与GPT交流的方式，并且在控制GPT输出内容上有显著作用。
普通提示词
结构化提示词
原理非常简单，等同于将丰富的背景信息以结构化形式提供给GPT。需要关注两个要点：一是充足的背景信息（无需多解释），二是信息的结构化，关键在于提示词的组织方式。通过使用markdown语法进行分级，使GPT能够更准确地把握你的意图。
二、书写结构化提示词
结构：
#background（背景）
告诉GPT他要扮演谁，或者你是谁，给予GPT更多的背景信息，比如你想写一封信，背景是，小明毕业了，你想给他写一封信表达对他的祝贺，但他准备去外国读大学了，你更多的想法是希望能表达你的不舍。
#role（角色）
你需要GPT扮演什么角色，一名水平很高的翻译，精通英语；一名精通文案的运营，你写出的文案需要按照xxx的风格；或者说你是一名某领域某岗位HR，我需要你给我进行一场面试，并且在最后指出我面试中的不足
#rule（规则）
这是需要GPT去遵守的铁律，比如这篇文案需要按照xxx风格，这篇文案的字数需要维持在多少多少，等等，你需要他一次性输出多个结果，方便你直接择优
#target（目标）
你最终要GPT输出的内容，比如你需要他输出一封信件，一篇文案，等等
#workflow（工作流程）
这个就是把上面的内容整合起来，比如这里就是需要他在【background】下，扮演【role】，遵守【rule】按照【workflow】，完成【target】
markdown符号：
在给GPT传递信息的时候，整齐有效的信息排列，有利于GPT更好地读懂我们地需求，这里我们使用markdown格式
#表达一级标题 ##表示二级标题，以此类推
1、表达有序列表
+开头，表示无序列表
【】中文括号内部传递地表示变量，比如上面说到的role，你需要在workflow内再次使用，就可以直接使用【role】
三、逻辑链提示词
在面对某些问题时，使用单次提问可能很难获得符合预期的结果。尽管可以尝试使用结构化提示词，但如果提示内容过多，可能无法全部记住或一次性准确表达需求。此时，逐步调整和补充的逻辑链策略显得尤为高效。例如，在以下情境中：
通过逐步提问的方式，可以使GPT的输出更符合我们的具体需求。
四、提问技巧
1、强制中文回答
要求使用中文回答。我常用的这个网站（传送门）有许多我喜欢的设计细节功能，比如强制中文回答，这样我们就不需要在接收到英文答案后再要求转换成中文。效果比较如下：
未启用强制中文回答：
已启用强制中文回答：
2、联网搜索使用英文
有一个小技巧：在进行联网搜索时，使用英文可以获得更丰富和准确的资料。效果对比如下：
当联网搜索不是用英文时：
当联网搜索使用英文时：
3、掌握反向提示词
意思就是不要GPT做什么，以下是一些常用的反向提示词，可以直接放在rule里面（上面有提到）：
不要杜撰内容，不要自己瞎编，若信息过时请提示，网络搜索时不要瞎扯内容等等
4、让GPT反问我们
可以加一句“如果觉得需要更多的补充信息和材料，请提出，并且告诉我具体需要什么”
五、AI搜索引擎
在启动上述的功能“搜索时使用英文”后，我们输入我们需要的内容，然后让其搜索，并且概括内容，可以比我们手动在传统搜索引擎搜索，更快更准确地得到我们需要的信息。
六、AI绘图
GPT在绘图领域能够满足多种应用需求，它不仅可以根据你的描述生成图像，还能按照要求对现有图片进行局部调整。
例如，你可以将图片中的小狗替换为小猫，其光影和衔接的效果都处理得很好，修改后的部分与原图过渡自然。
此外，还有专门的GPT工具可用于设计标志。
七、AI + EXCEL
怎样才算精通 Excel？ - 全改造赛博格的回答 - 知乎，可以看看这位朋友提供的方案
八、AI + 编程
通常我会使用quicker和影刀来编写一些简单的脚本。在某些情况下，需要掌握正则表达式、xpath（包括其轴部分）、Python语句和JavaScript。考虑到工作日程紧张，独自去记忆和学习这些内容非常困难且耗时。不过，通过GPT的帮助，大多数情况下我不必去死记硬背，只需专注于理顺RPA的逻辑链，代码部分大多可以省略学习和记忆。
九、防踩雷秘籍
现在我们需要更多地了解和学会如何有效地使用AI，并将其顺利融入我们的工作流程。关于使用渠道，如果你有能力直接使用OpenAI，那很好；如果是在国内使用，需确认对方提供的是否是真实的GPT-4o，而不是冒充的版本。我之前筛选了很多，发现有些会冒充，希望大家谨慎判断。
甄别技巧：“要求将文本翻译成英文”，如果对方准确进行翻译，而不是胡言乱语，基本可以判定不是GPT-4o。
4o的反应：
4的反应：
