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在中国会熟练使用ChatGPT ,那已经领先了多少人?

作者:卡卷网发布时间:2024-12-12 23:58浏览数量:108次评论数量:0次

得看你是什么程度的熟练,如果只是会打开会问,只是当作升级版的搜索引擎用,那没啥好说的。


如果要熟练掌握,首先需要理解下面的这些:

一、理解结构化提示词

为何提示词如此重要?因为它们是与GPT交流的方式,并且在控制GPT输出内容上有显著作用。

普通提示词

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结构化提示词

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原理非常简单,等同于将丰富的背景信息以结构化形式提供给GPT。需要关注两个要点:一是充足的背景信息(无需多解释),二是信息的结构化,关键在于提示词的组织方式。通过使用markdown语法进行分级,使GPT能够更准确地把握你的意图。

二、书写结构化提示词

结构:


#background(背景)
告诉GPT他要扮演谁,或者你是谁,给予GPT更多的背景信息,比如你想写一封信,背景是,小明毕业了,你想给他写一封信表达对他的祝贺,但他准备去外国读大学了,你更多的想法是希望能表达你的不舍。

#role(角色)
你需要GPT扮演什么角色,一名水平很高的翻译,精通英语;一名精通文案的运营,你写出的文案需要按照xxx的风格;或者说你是一名某领域某岗位HR,我需要你给我进行一场面试,并且在最后指出我面试中的不足

#rule(规则)
这是需要GPT去遵守的铁律,比如这篇文案需要按照xxx风格,这篇文案的字数需要维持在多少多少,等等,你需要他一次性输出多个结果,方便你直接择优

#target(目标)
你最终要GPT输出的内容,比如你需要他输出一封信件,一篇文案,等等

#workflow(工作流程)
这个就是把上面的内容整合起来,比如这里就是需要他在【background】下,扮演【role】,遵守【rule】按照【workflow】,完成【target】

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markdown符号:

在给GPT传递信息的时候,整齐有效的信息排列,有利于GPT更好地读懂我们地需求,这里我们使用markdown格式


#表达一级标题 ##表示二级标题,以此类推
1、表达有序列表
+开头,表示无序列表
【】中文括号内部传递地表示变量,比如上面说到的role,你需要在workflow内再次使用,就可以直接使用【role】

三、逻辑链提示词

在面对某些问题时,使用单次提问可能很难获得符合预期的结果。尽管可以尝试使用结构化提示词,但如果提示内容过多,可能无法全部记住或一次性准确表达需求。此时,逐步调整和补充的逻辑链策略显得尤为高效。例如,在以下情境中:

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通过逐步提问的方式,可以使GPT的输出更符合我们的具体需求。

四、提问技巧

1、强制中文回答

要求使用中文回答。我常用的这个网站(传送门)有许多我喜欢的设计细节功能,比如强制中文回答,这样我们就不需要在接收到英文答案后再要求转换成中文。效果比较如下:
未启用强制中文回答:

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已启用强制中文回答:

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2、联网搜索使用英文

有一个小技巧:在进行联网搜索时,使用英文可以获得更丰富和准确的资料。效果对比如下:
当联网搜索不是用英文时:

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当联网搜索使用英文时:

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3、掌握反向提示词

意思就是不要GPT做什么,以下是一些常用的反向提示词,可以直接放在rule里面(上面有提到):
不要杜撰内容,不要自己瞎编,若信息过时请提示,网络搜索时不要瞎扯内容等等

4、让GPT反问我们

可以加一句“如果觉得需要更多的补充信息和材料,请提出,并且告诉我具体需要什么”

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五、AI搜索引擎

在启动上述的功能“搜索时使用英文”后,我们输入我们需要的内容,然后让其搜索,并且概括内容,可以比我们手动在传统搜索引擎搜索,更快更准确地得到我们需要的信息。

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六、AI绘图

GPT在绘图领域能够满足多种应用需求,它不仅可以根据你的描述生成图像,还能按照要求对现有图片进行局部调整。

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例如,你可以将图片中的小狗替换为小猫,其光影和衔接的效果都处理得很好,修改后的部分与原图过渡自然。

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此外,还有专门的GPT工具可用于设计标志。

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七、AI + EXCEL

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八、AI + 编程

通常我会使用quicker和影刀来编写一些简单的脚本。在某些情况下,需要掌握正则表达式、xpath(包括其轴部分)、Python语句和JavaScript。考虑到工作日程紧张,独自去记忆和学习这些内容非常困难且耗时。不过,通过GPT的帮助,大多数情况下我不必去死记硬背,只需专注于理顺RPA的逻辑链,代码部分大多可以省略学习和记忆。

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九、防踩雷秘籍

现在我们需要更多地了解和学会如何有效地使用AI,并将其顺利融入我们的工作流程。关于使用渠道,如果你有能力直接使用OpenAI,那很好;如果是在国内使用,需确认对方提供的是否是真实的GPT-4o,而不是冒充的版本。我之前筛选了很多,发现有些会冒充,希望大家谨慎判断。

甄别技巧:“要求将文本翻译成英文”,如果对方准确进行翻译,而不是胡言乱语,基本可以判定不是GPT-4o。

4o的反应:

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4的反应:

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END

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