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有什么使用资源多又开源的评审代码工具？

作者：卡卷网发布时间：2024-12-06 14:40浏览数量：96次评论数量：0次

代码地址：GitHub - sunmh207/AI-Codereview-Gitlab: 基于大模型的 GitLab 自动代码审查工具，支持钉钉推送和日报生成。

项目简介

本项目是一个基于大模型的自动化代码审查工具，帮助开发团队在代码合并或提交时，快速进行智能化的 Code Review，提升代码质量和开发效率。

目前，支持OpenAI和智谱AI两家大模型供应商，若需要对接其它模型，请自行修改代码。

功能

代码审查: 使用大模型对提交的代码进行分析和审查。
自动发送审查结果: 审查完成后，系统会自动将结果推送到指定的钉钉群，以及更新Merge Request 或 Commit 的 Note。
生成员工日报: 系统根据团队成员的提交记录，自动生成日报，汇总个人工作情况和代码贡献。

效果图:

有什么使用资源多又开源的评审代码工具？第1张

有什么使用资源多又开源的评审代码工具？第2张

有什么使用资源多又开源的评审代码工具？第3张

原理

当用户在 GitLab 上提交代码（包括 Merge Request 或 Push 操作）时，GitLab 会触发 webhook 事件。该 webhook 调用本系统的接口，系统调用第三方大模型对提交的代码进行智能化审查，并将审查结果记录在对应的 Merge Request 或 Commit 的 note 中。

部署

本地Python环境部署

1. 获取源码

从 GitHub 仓库克隆项目到服务器：

git clone https://github.com/sunmh207/AI-Codereview-Gitlab.git cd AI-Codereview-Gitlab

2. 安装依赖

使用 Python 环境（建议使用虚拟环境 venv）安装项目依赖(Python 版本：3.10+):

pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

在项目根目录创建 .env 文件，并配置以下环境变量：

#服务端口 SERVER_PORT=5001 #Gitlab配置 GITLAB_ACCESS_TOKEN=xxx #大模型供应商配置,支持 zhipuai 和 openai LLM_PROVIDER=zhipuai #ZhipuAI settings ZHIPUAI_API_KEY=xxxx ZHIPUAI_API_MODEL=GLM-4-Flash #OpenAI settings OPENAI_API_KEY=xxxx OPENAI_API_MODEL=gpt-4o-mini #支持review的文件类型(未配置的文件扩展名会被忽略) SUPPORTED_EXTENSIONS=.java,.py,.php,.yml #提交给大模型的最长字符数,超出的部分会截断 REVIEW_MAX_LENGTH=20000 #钉钉配置 #0不发送钉钉消息，1发送钉钉消息 DINGTALK_ENABLED=0 DINGTALK_ACCESS_TOKEN=your_dingtalk_access_token DINGTALK_SECRET=your_dingtalk_secret #日志配置 LOG_FILE=log/app.log LOG_MAX_BYTES=10485760 LOG_BACKUP_COUNT=3 LOG_LEVEL=DEBUG #工作日报配置 #日报源数据存放位置 REPORT_DATA_DIR=log #日报生成定时器, 默认周一至周五每天18:00生成 REPORT_CRONTAB_EXPRESSION=0 18 * * 1-5

4. 启动服务

本项目默认使用 Flask 框架，您可以直接启动：

python api.py

Docker 部署

1. 创建目录和配置文件

mkdir log

2. 创建.env文件

同上面步骤 "3. 配置环境变量"

3. 创建docker-compose.yml文件

services: flask-app: image: http://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/stanley-public/ai-codereview-gitlab:1.0.0 ports: - "5001:5001" environment: - FLASK_ENV=production volumes: - ./.env:/app/.env - ./log:/app/log restart: unless-stopped

4. 启动docker容器

docker compose up -d 或 docker-compose up -d

配置 GitLab Webhook

a) 创建Access Token

在 GitLab 个人设置中，创建一个 Access Token，用于调用 GitLab API：

b) 配置 Webhook

在 GitLab 项目设置中，配置 Webhook：