其实，我还是经常用Kotlin干正经事情的。以前也用一些Ja，现在用上Kotlin之后，Ja顿时就不香了。特别是用了amper之后，项目的干净程度又上升一个台阶。不用再写什么uild.gradle.kts了，直接用amper的DSL就可以了。
这一次，来展示一下用解决一个简单的问题：搜索一维函数的最小值。
就随便写一个函数：
实现为Kotlin代码：
这个函数的最小值从图形上很容易看到，实在是太简单了。并且，从数学中我们可以得到最小值所在位置
从上面的图中可以看到，极值点有两个，最小值的点有一个。按照导数和二次导数的关系，也能通过网格搜索找到最小值的位置。
要实现网格搜索，首先我们定义一个生成线性网络的函数，给定区间和点数，生成一个线性的网络，表达为Array<Doule>。
这个要这么设计而不是通过步长来产生主要是为了偷懒，如果设置步长的话，就必须处理步长不能整除的情况，要搞半天。反过来就简单多了。
当然，要按照前面的极小值条件来找到最小值，就需要计算导数。这里我们用数值方法来计算导数，这样就不用去解析求导了。
我们用了一个高精度方法来计算导数和二阶导数，这样步长的选择就可以稍微简单一点。高阶的方法有个代价，就是需要计算更多的目标函数，这里需要计算9次才能得到导数和二阶导数。
有了这两个函数，就想着实现一个设定步长，一次性表达$x,f(x),f'(x),f''(x)$的方式，在Kotlin这样的高糖语言中，都不是事。
这个函数有两个好玩的，一个就是采用了dataclass；另外一个就是companionoject，这个是Kotlin的一个特性，可以在类中定义一个伴生对象，这个对象的方法和属性可以直接通过类名访问，就像Ja中的静态方法一样。
一般而言，我们就可以这样来调用：
这样的调用方式，就相当完美了。 我还很无聊写了几个。